医疗保健解决方案

更好的数据可以改善患者护理并增加收入

有利于改善医疗保健数据的数据质量解决方案

患者护理始于精确的患者信息

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Melissa如何有助于医疗保健？

Melissa将30多年的地址专业知识和联系人数据质量与人工智能相结合，推动医疗保健和生命科学领域的发现。我们的解决方案清理电子病历/电子健康记录（EMR/EHR），并使数据兼容和可互操作，以获得更大的使用，更好的可视化和新的见解。作为一个HIPAA/HITECH和SOC 2兼容的解决方案提供商，我们努力确保您的任务关键数据的隐私和安全。与我们合作可以有助于：

减少手术费用和浪费

改善患者护理和急救准备

实现通过临床实践数据新的知识产权和收入

获得先进的见解，得出新的发现

优质患者数据解决方案

我们的解决方案使患者和临床数据保持干净和准确，以帮助您改善医疗保健运营，更好地了解您的患者，得出新的发现，并降低成本。

患者导入

在输入点验证、更正和标准化患者联系人数据——姓名、地址、电子邮件地址和电话号码——以改进患者导入和将风险降至最低。在您输入时自动完成地址。

清除重复记录

匹配、合并和清除跨越家庭、设施和时间的重复患者记录，尽量减少患者的沮丧情绪，账单和索赔错误，及法律责任。

确保及时付款

在您的客户搬迁时更新地址，以保证及时寄送发票，在索赔时提交准确的患者信息，以免索赔被拒绝。

了解服务领域

添加位置智能，如确切开车时间和患者或新订户与您的设置之间的真实距离。获得地理信息，以更好地了解您服务的区域。

改善健康计划

往您的记录中添加精确的人口统计数据，如年龄、性别、种族和收入，以确保更好的资源配置，患者护理和公共政策。

人工智能语义技术

核对、验证、添加和自动完成药物名称、变体、剂量和拼写。清理、联系和协调多重数据集，以创建一个统一的资源。利用机器推理得出临床见解和发现。

案例研究：HealthLink Dimensions

HealthLink管理着最大的活跃执业医生数据库之一，需要一个解决方案来清理和标准化这个海量的多源数据集。

查看HEALTHLINK案例研究

将人工成本降至最低 costs

全自动联系人数据清理

现在实时捕获错误

容易结合到现有.NET和SQL流程中

使用GeoCoder发现网络中附近的医师