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Enrich your consumer or business records for greater insight & omni-channel marketing success.SaaS
Clean and update your data in the cloud, no software to maintain.Verify & enrich your records with multi-sourced, authoritative reference datasets.
Melissa RightFielder è una soluzione di analisi dei dati che sfrutta potenti algoritmi di riconoscimento e algoritmi per estrarre, analizzare e standardizzare tutti i flussi di dati: dati testuali liberi (non campionati) e dati messi in campo. Inoltre "campi giusti" ogni elemento - nome, secondo nome, cognome, indirizzo, città, stato, ZIP, telefono, indirizzo e-mail, dipartimento, azienda, ecc.
È come pulire una stanza sporca con l'onda di una bacchetta magica - improvvisamente, tutto è al suo posto.
Dati a mano libera (non distribuiti)
I dati in formato libero non sono organizzati in modo predefinito come i dati strutturati. Questo tipo di dati è disordinato e ingombrante da analizzare, poiché oltre al testo in formato libero, può contenere date e altri numeri. RightFielder organizza questi dati estraendo tutti gli input testuali e analizzandoli, riconoscendo dove finisce un campo e inizia quello successivo.
Fielded Data
Solo perché c'è un nome in una colonna e un indirizzo in un'altra, non significa che si abbinino automaticamente! RightFielder riorganizza i dati in campo in nuove colonne utilizzando layout e nomi di campi predefiniti o nomi di campi personalizzati.
Fino a 3 linee di indirizzi stradali | Nazione | Indirizzo web |
Città | Nomi personali | Numero di telefono |
Stato | Nome dell'azienda e del dipartimento | Tipi di dati personalizzati come SSN, IP, date, numeri di conto e molto altro! |
Codice postale | Indirizzo email |
Inizia oggi con l'ampia gamma di soluzioni, strumenti e supporto per la qualità dei dati di Melissa.
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