Corrispondenza dei dati

Identifica ed elimina i duplicati in modo rapido

In media, l'8-10% di un database è rappresentato da record duplicati. Tali duplicati risultano in sprechi e inefficienze. Inoltre, ti impediscono di avere una visione chiara, accurata e univoca dei tuoi clienti.

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Cosa facciamo

Melissa offre la soluzione di corrispondenza e deduplicazione dei dati più potente e accurata sul mercato che ti permette di combattere il problema dei record duplicati. Ciò che distingue la nostra soluzione dalle altre consiste nelle sue capacità di analisi intelligenti che leggono e comprendono i diversi componenti all'interno degli indirizzi nazionali e internazionali. Combinando la conoscenza approfondita dei formati di indirizzi internazionali e delle tecniche avanzate per ottenere fuzzy match, MatchUp ti offre la possibilità di identificare e unire/eliminare anche i dati duplicati più difficili da individuare.

Elimina confusione e duplicati che impediscono una visione chiara dei tuoi clienti
Aumenta la precisione del tuo database così da risparmiare tempo e denaro
Riduci i costi postali eliminando i duplicati tramite la nostra avanzata tecnologia di corrispondenza

Come funziona MatchUp

MatchUp utilizza un matchcode per determinare se due record devono essere considerati dei duplicati. MatchUp utilizza un matchcode predefinito o uno che hai creato utilizzando il Matchcode Editor.

I seguenti componenti del matchcode (tipi di dati) sono disponibili per l'utilizzo nell'identificazione dei duplicati:

Prefisso	Via pre-direzionale	ZIP+4®
Nome	Nome della via	Codice postale
Secondo Nome	Suffisso della via	Nazione
Cognome	Via post-direzionale	Telefono/Fax
Suffisso	Casella postale	Indirizzo e-mail
Sesso	Vicolo	Numero di carta di credito
Primo nome/Soprannome	Indirizzo	Data
Secondo nome/Soprannome	Città	Numerico
Dipartimento/Titolo	Stato/Provincia	Prossimità
Società	ZIP9	ID generale
Acronimo della società	ZIP5
Numero civico

Fuzzy Matching

MatchUp combina la profonda conoscenza in materia di dati di contatto di Melissa con oltre 20 algoritmi per ottenere fuzzy match e combinare record simili e deduplicare il tuo database.

MatchUp utilizza i seguenti algoritmi per ottenere fuzzy match e identificare i record duplicati "con corrispondenza non esatta":

Phonetex	Vowels Only	Needleman-Wunch
Soundex	Consonants Only	Dice’s Coefficient
Contenimento	Alphas Only	Smith-Waterman-Gotoh
Frequenza	Numerics Only	Jaccard Similarity Coefficient
Fast Near	MD Keyboard	Overlap Coefficient
Accurate Near	Jaro	Longest Common Substring
Frequency Near	Jaro-Winkler	Double MetaPhone
UTF-8 Near	n-Gram

Funzionalità mondiale per unire/eliminare e deduplicare i dati

L'edizione mondiale di MatchUp supporta 12 paesi, tra cui Canada, Germania, Regno Unito e Australia. La deduplicazione avanzata di MatchUp può visualizzare gli equivalenti diacritici ai caratteri latini e interpretare parole chiave uguali ma pronunciate in modo diverso (ad esempio Germania e DEU).

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Scenari di combinazione unici

MatchUp ha alcuni attributi unici che possono essere impiegati per aiutare a identificare i duplicati in modi interessanti.

1. Consolidamento dei dati per la creazione di golden record

Matchup può selezionare gli elementi migliori da più record per consolidare i dati. Questa funzione è ideale per la creazione di golden record e ottenere una visione univoca del cliente. Disponibile in Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS) e Pentaho PDI.

2. Corrispondenza di prossimità

l’algoritmo di distanza brevettato di MatchUp utilizza le coordinate latitudinali e longitudinali e soglie di prossimità per identificare i record duplicati che sono geograficamente vicini l'un l'altro. Ad esempio, utilizzando gli attributi di posizione, MatchUp può rilevare record corrispondenti a indirizzi diversi (ad esempio, un'azienda con due entrate diverse) ma a una distanza specificata l'una dall'altra.

3. Dati familiari

MatchUp è in grado di identificare e consolidare i record appartenenti alla stessa famiglia per comprendere meglio le relazioni, il ciclo di vita e i bisogni dei clienti. Puoi anche utilizzare MatchUp per riunire più account aziendali in "famiglie aziendali" per ottenere maggiori insight e valutare meglio la relazione di vendita totale. Le funzionalità per l'organizzazione dei dati in famiglie può anche essere utilizzata per evitare di inviare inutilmente la stessa corrispondenza a più componenti della stessa famiglia così da risparmiare in costi di stampa, produzione e spedizione.

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Tre modi per deduplicare i tuoi dati

MatchUp offre tre metodi operativi (o modi per trovare corrispondenze tra i record):

1. Deduplicazione di scrittura/lettura

Confronta i record in uno o più database contemporaneamente. Ogni gruppo univoco avrà un record a cui viene assegnato lo stato di "output"; agli altri record corrispondenti viene assegnato lo stato "duplicato". Ideale per controllare le corrispondenze tra interi database in una volta sola.

2. Deduplicazione incrementale

Permette di trovare corrispondenze in tempo reale confrontando ogni record nel momento in cui giunge nel sistema (da un modulo Web o un call center) con quelli presenti in un database master esistente. Se il record in arrivo non è un duplicato, sarà aggiunto al sistema.

3. Deduplicazione ibrida

Fornisce una combinazione dei primi due metodi, offrendo la flessibilità di personalizzare il processo così da poter trovare le corrispondenze tra un record in arrivo e un piccolo gruppo di potenziali corrispondenze. Con la deduplicazione ibrida è possibile memorizzare le chiavi di corrispondenza in modo proprietario. Ideale per l'immissione di dati in tempo reale o l'elaborazione in batch di interi elenchi.