Qualité des données SQL Server
Transformations de qualité et d'amélioration des données pour SQL Server Integration Services (SSIS)
Les composants de qualité des données de Melissa pour SSIS sont un ensemble unique d'outils globaux de qualité des données pour l'intégration de Microsoft et la solution ETL (extraction-transformation-chargement) qui permettent aux utilisateurs de collecter des données à partir de n'importe quelle source, de les nettoyer et de les enrichir pendant les opérations de migration et d'intégration, pour gagner un aperçu immédiat pour une intelligence exploitable.
- Obtenez de meilleures informations grâce à des données client claires et précises
- Intégrez facilement, appliquez des normes, appliquez des règles, nettoyez et enrichissez le Big Data
- Exécutez la qualité des données sur site et dans le Cloud
La qualité et l’amélioration des données Melissa au service de la transformation
Melissa exploite la puissance d’intégration de SQL Server pour fournir une gamme complète de qualité de données avec les transformations suivantes:
Profiler
La transformation Profiler génère des modèles et des statistiques pour identifier les faiblesses de votre processus de qualité des données et obtenir un aperçu de la santé réelle de vos données.
Contact Verify
La transformation Contact Verify vérifie, corrige et normalise les adresses postales, les adresses e-mail et les numéros de téléphone aux États-Unis et au Canada, et convertit les adresses américaines en coordonnées de latitude/longitude sur le toit.
Global Verify
La transformation Global Verify vérifie, corrige et standardise les adresses postales, les adresses e-mail et les numéros de téléphone pour plus de 240 pays, et convertit les adresses postales en coordonnées de latitude/longitude précises.
Property
La transformation Property fournit des informations sur une parcelle de propriété donnée, notamment : la valeur estimée, dernier prix de vente, hypothèque en cours, dimensions physiques du terrain et des bâtiments, et pieds carrés.
MatchUp
La transformation MatchUp fournit des fonctionnalités avancées de déduplication/correspondance et établit des règles de survie afin d’éliminer les doublons et de créer une vue client unique.
Fuzzy Matching
La transformation Fuzzy Matching compare et met en correspondance des colonnes uniques et multiples à l'aide d'une boîte à outils d'algorithmes pour identifier les enregistrements similaires et en double difficiles à repérer.
IP Locator
La transformation IP Locator géolocalise une adresse IP donnée et renvoie les informations de latitude/longitude, de ville, d’État, de code postal, de comté et de FAI.
SmartMover
La transformation SmartMover identifie les adresses dont vous disposez avec la base de données USPS NCOALink ou la base de données PNCA de Postes Canada, et renvoie l’adresse actuelle des clients qui ont déménagé.
Cleanser
La transformation Cleanser utilise une variété d'expressions et de déclencheurs pour corriger rapidement les incohérences de données.
Ressources utiles
Qualité des données pour la vidéo SSIS
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