数据清理 - 数据质量服务

清理、标准化和重新格式化任何数据类型

在大数据时代，数据管理员花费大量时间做“数据看门人”的工作——收集、准备和清理不同数据这种耗时、单调的任务。我们为Pentaho®和Microsoft SQL Server®集成服务（SSIS）提供Melissa清理器转换，以帮助自动化和准备清理过程的数据。这使用户能够为出现各种错误和不一致的数据构建自定义数据清理脚本。使用该组件，数据管理员能够标准化和验证库存清单，以便在分析之前更好地准备和清理数据。

清理任何类型的数据，并为数据集成、数据仓库和数据分析实现更高的数据质量标准
经优化后更好地控制客户数据，节省客户的业务时间和资源
自定义和创建规则（触发）来标准化数据

清理器如何工作？

清理器转换能使用户清理、标准化和重新格式化任何数据类型，包括改变字体或大写、添加或移除标点符号、扩大或缩小缩写词、搜索和更换某一字符串的任何部分。清理器工具应用不同的清理操作，以完成客户的数据集成与数据仓库工作。转换包括五个重要清理操作步骤：

查看清理选项

Punctuation
Add or remove punctuation.
Abbreviation
Expand or contract abbreviations, for example: CA to California
Search & Replace
Replace portions of a string
Expressions
Create programmatic expressions to make sense of data values
Regex
Use regular expressions to extract, validate, etc.