Melissa Data Quality
Verifica, corrige y limpia los datos de contacto en más de 240 países.
Melissa Identity Verification
Aumenta el cumplimiento, reduce el fraude y mejora la incorporación. Visite la Suite de Identidad de MelissaMelissa E-Commerce / CRM
Mejora la captación de clientes, el marketing y el cumplimiento.Melissa Enrich
Obtiene información sobre quiénes son sus clientes y dónde se encuentran.Melissa Mailing
Calificación para los descuentos postales con las soluciones certificadas USPS CASS y PAVE.Melissa Industries
Comprueba cómo funcionan las soluciones de Melissa en todos los sectores.Data Hygiene
Mantiene su lista de correo actualizada, puede beneficiarse de descuentos postales y reducir el correo no deseado.Data Enhancement
Enriquece sus registros de consumidores o empresas para obtener más información y lograr el éxito en el marketing omnicanal.SaaS
Limpia y actualiza sus datos en la nube, sin software que mantener.
Our Data
Verify & enrich your records with multi-sourced, authoritative reference datasets.
Análisis y Fielding
Datos de forma libre (sin campo)
Los datos de forma libre no se organizan de manera predefinida como los datos estructurados. Este tipo de datos es complicado de analizar y puede contener fechas y otros números. RightFielder organiza los datos extrayendo todas las entradas de texto y analizando, reconociendo dónde termina un campo y comienza el siguiente.
Datos de campo
solo porque hay un nombre en una columna y una dirección en otra, no significa que se conecten automáticamente. RightFielder reorganiza los datos de campo en nuevas columnas usando nombres de campo predefinidos o nombres de campos personalizados.
¿Qué tipos de datos reconoce RightFielder?
- Hasta 3 líneas de direcciones
- Ciudad
- Estado
- Código postal
- País
- Nombres personales
- Nombres de empresas y departamentos
- Dirección de correo electrónico
- dirección web
- Número de teléfono
- ¡Tipos de datos personalizados como SSN, IP, fechas, números de cuenta y más!
