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Data Parsing

RightFielder®

Mueva los Datos Mezclados y Desorganizados a los Campos Apropiados


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RightFielder


RightFielder Object estandariza los datos ingresados que son inconsistentes, líneas de texto que contienen múltiples tipos de datos, o los datos sin ninguna estructura. La herramienta multiplataforma de manejo de los datos puede ser invaluable en la manipulación de los datos heredados, migración de datos, y en los esfuerzos de integración de los datos.




Rightfielder organizes free-form data and standardizes it for a cleaner database.

Beneficios:

  • Estandariza su base de datos para ayudarle a tener un mejor entendimiento de sus clientes.
  • Libérese de ingresar de nuevo los datos heredados.
  • Evita errores costosos debido a los datos no asignados a un campo.

Funciones:

  • Extrae la información de los contactos de formulario libre y textual. Reconoce hasta tres líneas de dirección de calles.
  • Acepta Expresiones Regulares
  • Configura fácilmente para reconocer el tipo de los datos personalizados.
  • Rápido – procesa alrededor de 10 millones de registros por hora.
  • Asistencia gratuita ilimitada.
Melissa's Rightfielder can construct fielded data with precision, ensuring accurate, organized data.
RightFielder puede organizar datos por campos para que todos los nombres puedan ir bajo una columna, todas las direcciones de primera línea en la segunda, todas las ciudades en la tercera y así sucesivamente.

2 Motores de Análisis Para Identificar, Extraer, y Organizar los Datos




Rightfielder organiza los datos de forma libre y los estandariza para tener una base de datos más limpia.

1. Análisis de Contactos de Formulario Libre: RightFielder Object utiliza algoritmos poderosos de reconocimiento e identificación de entidad para extraer la información de formularios libres o de datos textuales no asignados a ningún campo. La lógica de análisis evalúa los datos ingresados, reconoce dónde los campos. empiezan y terminan, y asigna los contenidos a la propiedad de salida correcta utilizando su diseño predefinido y nombre de campos.

Tipos de Datos Reconocidos

RightFielder reconoce hasta tres líneas de direcciones de calles, ciudades, estados, códigos postales, y países. RightFielder reconoce y extrae varios casos de este tipo de datos: nombres personales, los nombres de empresas y sus departamentos, el correo electrónico y las direcciones Web, y los números de teléfono.

RightFielder también ofrece la flexibilidad para definir y re-asignar tipos de información personalizados como los números de seguro sociales, las direcciones IP, las fechas, y los formatos propietarios de números de cuenta.



2. Análisis de los Campos de Contacto: Esta lógica de análisis se utiliza cuando los datos de ingreso están delimitados consistentemente en los campos, pero el contenido de estos campos no son conocidos. RightFielder Object ubica los datos en nuevas columnas con un tipo de datos únicos.

Melissa's Rightfielder can construct fielded data with precision, ensuring accurate, organized data.
RightFielder puede organizar datos por campos para que todos los nombres puedan ir bajo una columna, todas las direcciones de primera línea en la segunda, todas las ciudades en la tercera y así sucesivamente.

Recursos


Prueba Gratuita y Garantía de ROI


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  •   Soporte técnico gratuito e ilimitado.

  •   120 días de garantía de ROI

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