Trasformazioni di qualità e miglioramento dei dati per SQL Server Integration Services (SSIS)

I componenti Data Quality di Melissa per SSIS sono un set unico di strumenti di qualità dei dati globali per l'integrazione di Microsoft e una soluzione ETL (estrazione-trasformazione-carico) che consente agli utenti di raccogliere dati da qualsiasi fonte, pulirli e arricchirli durante le operazioni di migrazione e integrazione, per ottenere intuizione immediata per l'intelligenza utilizzabile.

  • Ottenere migliori informazioni con dati dei clienti puliti e accurati
  • Facilmente onboard, applica gli standard, applica le regole, ripulisce e arricchisce i Big Data
  • Eseguire la qualità dei dati in locale e nel cloud
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Melissa Data Quality and Enhancement Transforms

Melissa leverages the integration power of SQL Server to provide a full spectrum of data quality with the following transforms:

SQL Server Data Quality - Profiler

Profiler

La trasformazione di Profiler genera schemi e statistiche per identificare punti deboli nel processo di qualità dei dati e ottenere informazioni sulla salute effettiva dei dati.

SQL Server Data Quality - Contact Verify

Verifica contatto

La trasformazione Verifica contatto verifica, corregge e standardizza gli indirizzi postali degli Stati Uniti e del Canada, gli indirizzi e-mail e i numeri di telefono e copre gli indirizzi statunitensi con le coordinate latitudine / longitudine del tetto.

SQL Server Data Quality - Global Verify

Verifica globale

La trasformazione Global Verify verifica, corregge e standardizza gli indirizzi postali, gli indirizzi e-mail e i numeri di telefono per oltre 240 paesi, oltre a convertire gli indirizzi stradali in coordinate di latitudine / longitudine precise.

SQL Server Data Quality - Personator

Personator

La trasformazione di Personator verifica l'identità, convalida l'indirizzo postale, l'indirizzo e-mail e il numero di telefono, aggiorna inoltre l'indirizzo corrente per un contatto e arricchisce i record con e-mail, telefono, dati di indirizzo e informazioni demografiche mancanti.

SQL Server Data Quality - Personator World

Personator World

La trasformazione di Personator World verifica l'ID nazionale di un individuo, fornisce la verifica dell'età e esegue uno screening di liste di controllo / sanzioni per la prevenzione delle frodi e la conformità KYC / AML.

SQL Server Data Quality - MatchUp

MatchUp

La trasformazione MatchUp offre funzionalità avanzate di deduplicazione / corrispondenza e regole di sopravvivenza per eliminare i duplicati e creare un'unica vista cliente.

SQL Server Data Quality - Fuzzy Matching

Fuzzy Matching

La trasformazione Fuzzy Matching confronta e abbina colonne singole e multiple utilizzando una serie di algoritmi per identificare record simili e duplicati difficili da individuare.

SQL Server Data Quality - IP Locator

Localizzatore IP

IP Locator trasforma geolocalizza un determinato indirizzo IP e restituisce latitudine / longitudine, città, stato, codice postale, contea e informazioni ISP.

SQL Server Data Quality - SmartMover

SmartMover

La trasformazione SmartMover corrisponde ai record degli indirizzi con il database USCO NCOALink o con il database NCOA di Canada Post e restituisce l'indirizzo corrente dei clienti che si sono trasferiti.

SQL Server Data Quality - Cleanser

Detersivo

La trasformazione Cleanser utilizza una varietà di espressioni e trigger per correggere rapidamente le incoerenze dei dati.


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Risorse utili

Video

Qualità dei dati per video SSIS

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Seminario web

Fondamenti della pulizia dei dati di contatto SSIS

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Brochure

Qualità dei dati per la brochure SSIS

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