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Data Parsing

RightFielder®

Übertragen Sie durcheinandergebrachte, unstrukturierte Kontaktdaten in die passenden Felder


Lassen Sie uns zusammen durchstarten!


RightFielder


RightFielder Object standardisiert inkonsistent eingegebene Daten, Fließtexte mit unterschiedlichen Datentypen oder Daten, die gar keine Struktur aufweisen. Das auf verschiedenen Plattformen lauffähige Daten-Management-Werkzeug ist insbesondere nützlich, wenn es um das Handling von Altdatenbeständen, Datenmigration und -integration geht.




New Text: Rightfielder organisiert Freiformdaten und vereinheitlicht sie in einer bereinigten Datenbank.

Nutzen:

  • Standardisiert Ihre Datenbank für einen besseren Überblick über Ihre Kunden
  • Erspart das erneute Eingeben von Altdaten
  • Vermeidet kostspielige Fehler durch falsch zugeordnete Daten

Funktionen:

  • Extrahiert Kontaktinformationen aus Freitextdaten
  • Erkennt bis zu drei Straßenzeilen
  • Unterstützt allgemeingültige Ausdrücke
  • Einfach für das Erkennen von firmeneigenen Datentypen konfigurierbar
  • Verarbeitet schnell circa 10 Millionen Datensätze pro Stunde
  • Kostenloser, unbegrenzter technischer Support
Melissa's Rightfielder can construct fielded data with precision, ensuring accurate, organized data.
RightFielder can organize fielded data so that all names can go under one column, all first-line addresses in the second, all cities in the third, and so on.

Zwei Analysewerkzeuge, mit denen Sie Ihre Daten identifizieren, extrahieren und strukturieren




Rightfielder organisiert unstrukturierte Daten und vereinheitlicht diese für die eine saubere Datenbankstruktur.

1. Freiform-Kontaktanalyse: RightFielder Object verwendet leistungsstarke Datenerkennungs- und -identifizierungsalgorithmen, mit denen Sie Kontaktinformationen aus Freiform- oder nicht zugeordneten Textdateien extrahieren können. Die Parsing-Logik analysiert eingehende Daten, erkennt Beginn und Ende von Feldern und ordnet die Inhalte dem von Ihnen vordefinierten Layout und Feldbezeichnungen richtigen ausgehenden Merkmal zu.

RightFielder erkennt bis zu drei Straßenadresszeilen, Stadt, Bundesland, Postleitzahl und Land. Außerdem kann RightFielder folgende unterschiedliche Arten dieser Datentypen erkennen und extrahieren: persönliche Namen, Firma, Abteilung, E-Mail- und Internetadresse sowie Telefonnummern.

RightFielder ist darüber hinaus so flexibel, dass Sie selbst definierte Datentypen wie Sozialversicherungsnummer, IP-Adressen, Termine und eigene Kundennummernformate bestimmen können.



2. Analyse von Kontaktfeldern: Diese Parsing-Logik wird dann verwendet, wenn die eingehenden Daten auf Felder begrenzt werden, aber die Inhalte der Felder nicht bekannt sind. RightFielder Object reorganisiert die Daten in neue Spalten, die jeweils einem Datentyp entsprechen.

Melissa's Rightfielder can construct fielded data with precision, ensuring accurate, organized data.
Rightfielder überträgt ihre unstrukturierten Daten in ein einheitliches Format und gibt diese sinnvoll sortiert wieder für Sie aus.

Das sagen unsere Kunden


Ressourcen


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