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Data Profiling

Profiler Object

Entienda Claramente y Exactamente las Cuestiones Relacionadas con la Calidad de los Datos



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Object Perfilador


Profiler Object es una API multiplataforma diseñada para analizar los datos en diferentes tipos de columnas y para garantizar que se adhiera limitaciones impuestas por el usuario. Profiler Object proporciona una serie de estadísticas, con distintos niveles de información, permitiéndoles a los usuarios desarrollar estrategias sobre la mejor manera de manejar y emplear sus datos.


Beneficios:

  • Descubre las debilidades existentes en su almacén de datos (los datos duplicados, erróneamente asignados a un campo, los datos malos, etc).
  • Impone las reglas comerciales a los registros de entrada al momento de ingreso.
  • Permite la construcción de un repositorio de meta data que ayuda a gobernar los datos y construir subconjuntos de datos estratégicos.
  • Mantiene la calidad de los datos mediante el monitoreo continuo después de haberlos incorporado al almacén de datos.
  • Impone reglas empresariales en los registros de ingreso para que usted mantenga el estándar de sus datos.
Melissa's Profiler Monitoring constantly screens what you've collected is up-to-date, ensuring good data quality.
Melissa's Profiler Monitoring constantly screens what you've collected is up-to-date, ensuring good data quality.

Funciones:

  • Permite las expresiones regulares y los umbrales de error para establecer un monitoreo completo.
  • Utiliza combinaciones sofisticadas para generar conteos de coincidencias difusas y exactas.
  • Disponible como C++ Comercial de Data Profiler API que puede ser integrado en aplicaciones personalizadas.
  • Utiliza cada perfilador general de cómputo disponible en el mercado de hoy en día.
  • Garantiza la tecnología de análisis sofisticada para identificar, extraer, y entender los datos.
  • Propone un análisis de la calidad de los datos contenidos en las columnas.
  • Devuelve numerosas series y estadísticas numéricas desde promedios a cuartiles a valores mínimos y máximos, etc.

Como Funciona Profiler



Profiler Object Fué Diseñado para Enfrentar Dos Escenarios Posibles:


Descubrimiento
En este escenario, Profiler analiza datos nuevos antes de ser ingresados a un almacén de datos. Esto asegura que los datos estén alineados correctamente, formateados consistentemente, y uniforme, etc. Detectando y corrigiendo los problemas de los datos antes de integrarlos a la base de datos ahorra tiempo y dinero.


Monitoreo
Es difícil mantener un conjunto de reglas empresariales en un almacén de datos que soporte múltiples métodos de acceso (Web, computadora de escritorio, tableta, teléfono, etc. Profiler afronta este problema, analizando los datos almacenados continuamente para garantizar la integridad de los datos.


Análisis Basado en el Conocimiento


Profiler puede analizar una amplia variedad de tipos de datos:


  • Nombre del contacto
  • Título o Departamento
  • Empresa
  • Dirección
  • Ciudad
  • Estado o Provincia
  • Código Postal
  • País
  • Teléfono
  • Dirección de Correo Electrónico

Análisis de Datos


Profiler provee tres niveles de análisis de datos:



Melissa's Profiler General Formatting is used for names, emails, postal codes, addresses, and more. This level ensures your inputted data is formulated to your exact specifications.

1. El Formateo General

Se utiliza para determinar si los datos ingresados (los nombres, correos electrónicos, códigos postales, etc.) se “ven” cómo se esperan.

2. Análisis de Contenido

Se basa en los datos de referencia para determinar si los datos ingresados contienen información de acuerdo con lo que se espera.

Melissa's Profiler Content Analysis relies on reference data to determine if what you input is consistent with expected data.
Melissa's Profiler Field Analysis determines if the input data is consistently fielded, using the data contained in the record.

3. Análisis del Campo:

Determina si los datos de ingreso están duplicados.

Recursos


Prueba Gratuita y Garantía de ROI


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