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Data Profiling

Data Profiler

Capire i problemi di qualità dei dati chiaramente e velocemente



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Data Profiler


Profiler Object è una API multi-piattaforma progettata per analizzare i dati in una varietà di tipi di colonne per assicurarsi che aderisca alle limitazioni imposte dal tipo specificato dall'utente. Profiler Object fornisce un gran numero di statistiche, a diversi livelli di dettaglio, consentendo agli utenti di sviluppare strategie mirate sul modo migliore per gestire e utilizzare i propri dati.

Benefici:

  • Scopre le debolezze esistenti nel database (duplicati, dati messi nei campi sbagliati, dati errati, ecc)
  • Applica le regole di business sui record in entrata nel momento di immissione
  • Permette la costruzione di un archivio di metadati che aiuta nella gestione dei dati e la costruzione di datamart strategici
  • Mantiene la qualità dei dati, monitorandoli continuamente dopo la loro immisione in un archivio dati
  • Applica le regole di business sui record in entrata, in modo da poter mantenere la standardizzazione dei dati
Melissa's Profiler Monitoring constantly screens what you've collected is up-to-date, ensuring good data quality.
Melissa's Profiler Monitoring constantly screens what you've collected is up-to-date, ensuring good data quality.

Caratteristiche:

  • Consente regex e di impostare delle soglie di errore per un monitoraggio a tutto campo
  • Utilizza algoritmi sofisticati di matching per ottenere corrispondenze fuzzy e esatte
  • Disponibile come una API C ++ Data Profiler commerciale che può essere inclusa come OEM in applicazioni personalizzate
  • Utilizza ogni possibile conteggio generale di profilazione disponibile oggi sul mercato
  • Sfrutta una sofisticata tecnologia di analisi per identificare, estrarre e comprendere i dati
  • Porta l'analisi della qualità dei dati ai dati contenuti nelle colonne
  • Restituisce numerose statistiche lessicali e numeriche, dalle medie ai quartili ai valori minimi e massimi, ecc.

Profiler Object è stato progettato per affrontare due scenari possibili




Discovery In questo scenario, Profiler analizza i nuovi dati prima che vengano inseriti in un archivio dati. Assicura che i dati vengano messi nei campi giusti, formattati correttamente, standardizzati, ecc. Individuare e risolvere i problemi di dati prima che vengano inseriti in un archivio dati consente di risparmiare tempo e denaro.

Il monitoraggio E 'difficile mantenere un set completo di regole di business in un archivio dati che supporta più metodi di accesso (web, desktop, tablet, telefono, ecc). Profiler risolve questo problema analizzando continuamente i dati immagazzinati per garantirne la qualità.

Analisi dei dati


Profiler Object fornisce tre livelli di analisi dei dati:



Melissa's Profiler General Formatting is used for names, emails, postal codes, addresses, and more. This level ensures your inputted data is formulated to your exact specifications.

1. Formattazione generale:

utilizzato per determinare se i dati di input “sembrano” quello che ci si aspetta (utilizzato per i nomi, le e-mail, i codici postali, ecc.)

2. Analisi dei contenuti

si basa su dei dati di riferimento per determinare se i dati di input contengono informazioni coerenti con quanto previsto

Melissa's Profiler Content Analysis relies on reference data to determine if what you input is consistent with expected data.

Analisi basata sulla conoscenza


Profiler è in grado di analizzare una grande varietà di tipi di dati:


Melissa's Profiler General Formatting is used for names, emails, postal codes, addresses, and more. This level ensures your inputted data is formulated to your exact specifications.
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