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Data Profiling

Profiler Object

Führen Sie ein Profiling Ihrer Daten durch und erkennen Sie so frühzeitig Probleme in Ihrem Datenbestand



Lassen Sie uns zusammen durchstarten!


Profiler Object


Die Software “Profiler Object” ist multiplattformfähig und wurde entwickelt, um unterschiedliche Daten zu analysieren. Nach der Auswertung erhalten Sie eine umfangreiche Sammlung von Statistiken, Reports und Analysen, die Ihnen Aufschluss über die Qualität Ihrer Daten geben.


Vorteile:

  • Erkennen Sie, wie es um die Datenqualität Ihrer Datenbanken bestellt ist (Dubletten, falsch formatierte und inkorrekte Daten)
  • Legen Sie Regeln und Maßnahmen am „Point-of-Entry“ Ihrer Geschäftsdaten fest und überwachen Sie Diese
  • Analysieren und Speichern Sie die Metadaten zu Ihren Datensätzen und handeln Sie somit konform den behördlichen Bestimmungen
  • Ständige Überwachung Ihres Datenflusses schon bevor er in Ihre Data Warehouse Systeme integriert wird
  • Legen Sie Regeln und Maßnahmen fest, die stimmen müssen, bevor der Informationsfluss in Ihre Datenbanken ein gepflegt wird
Melissa's Profiler Monitoring constantly screens what you've collected is up-to-date, ensuring good data quality.
Melissa's Profiler Monitoring constantly screens what you've collected is up-to-date, ensuring good data quality.

Funktionsumfang:

  • Passen Sie die Profiler Software genau Ihren technischen Bedürfnissen an
  • Hochentwickelte Algorithmen (ua. aus der Künstlichen Intelligenz) helfen Ihnen, alle Schwachpunkte Ihrer Daten aufzuzeigen
  • Verfügbar als kommerzielle C++ Data Profiler API, die einfach in Ihre bestehenden Business Lösungen integriert werden kann
  • Verwendet alle bekannten Data Profiling Technologien auf dem Markt – kombiniert in einer einzigartigen Komplettlösung
  • Hochspezielle Algorithmen verarbeiten Ihre Daten und helfen Ihnen dabei einen Einblick in die Qualität Ihren Dateninformationen zu gewinnen
  • Einfache Darstellung der Ergebnisse für einen umfangreichen Überblick
  • Hochpräzise Analyse vom kleinsten Detail bis in die größte Übersicht

So funktioniert Profiler



Profiler Object wurde für diese zwei unterschiedlichen Szenarios entwickelt:


Discovery
Hier findet die Analyse vor der Eintragung in die eigenen Datenbanken statt. Er sorgt für die korrekte Struktur, Formatierung und Standardisierung Ihrer Daten. Sie wissen somit vor der Eintragung, wie es um die Qualität Ihrer Datensätze bestellt ist und können eingreifen, bevor die Daten gespeichert werden.


Monitoring
Ecommerce und Business Plattformen greifen heute auf eine umfangreiche Datensammlung zurück (Stichwort: Big Data). Informationen fließen aus verschiedenen Quellen (Web, Desktop, Tablet, Smartphone) in das eigene Unternehmen zurück. Die Profiler Software kann diesen Datenstrom kontinuierlich überwachen und rechtzeitig Probleme vermelden.


Wissensbasierende Analyse


Folgende Daten können Sie standardmäßig mit Profiler auswerten:


  • Vor- und Nachname
  • Geschäftsposition und Abteilung
  • Firma
  • Adresse / Anschrift
  • Stadt
  • Staat oder Provinz
  • Postleitzahl
  • Land
  • Telefonnummer
  • Email Addresse

Datenanalyse


Die API “Profiler Object” kann Ihre Daten auf drei verschiede Arten analysieren:



Melissa's Profiler General Formatting is used for names, emails, postal codes, addresses, and more. This level ensures your inputted data is formulated to your exact specifications.

1.Automatische Formatbestimmung

Bestimmung der Eingabedaten – was wird erwartet und welche Daten kommen in welchem Format in Ihre System herein (z. B. Namen, Emails, Telefonnummern, Adressen, Postleitzahlen usw.)?

2. Inhaltsanalyse

Mit Hilfe von Referenzdaten wird bestimmt, ob im Eingabestrom passgenaue Informationen hinterlegt sind – so können Sie sicher gehen, dass nur valide Daten in Ihre IT Systeme eingespielt werden

Melissa's Profiler Content Analysis relies on reference data to determine if what you input is consistent with expected data.
Melissa's Profiler Field Analysis determines if the input data is consistently fielded, using the data contained in the record.

3. Feld- und Dubletten Bestimmung

Erkennung und Bestimmung von Duplikaten und Dubletten in Ihren Datensätzen

Resources


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