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Datenqualitätskomponenten für SQL Server Integration Services (SSIS)®

Datenqualitätskomponenten für SQL Server Integration Services (SSIS)


Lassen Sie uns zusammen durchstarten!


Datenqualitätskomponenten für SQL Server Integration Services (SSIS)


Nach Angaben von Branchenexperten sind bis zu 20 Prozent der Informationen in Datenbanken von Unternehmen falsch oder veraltet – was zu Dubletten Postrückläufern, Kosten für die Adresskorrektur und verminderten Verkaufschancen führt.

Die Datenqualitätskomponenten für SSIS sind eine Suite von Kundendatenbereinigungs- und transformationskomponenten für Microsoft Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS), mit denen Sie alle Ihre Kontaktdaten für eine erfolgreiche Kommunikation standardisieren, prüfen, korrigieren, konsolidieren und aktualisieren.


Profile your data to gain valuable insight with Melissa's Profiling Component for SSIS.

Vorteile


  • verbessert die Datenqualität
  • erweitert den Kundenservice
  • strafft operative Prozesse
  • steigert ROI und Gewinnspannen
  • reduziert Menge von unzustellbaren Briefen und Paketen
  • stellt Datenqualitätsroutinen zur Verfügung ohne lästiges Programmieren oder Code zu schreiben

Features:


  • Microsoft SQL Server 2008/2012/2014-kompatibel
  • Überprüft amerikanischen und internationale Adressen in mehr als 240 Ländern
  • Ergänzt Breiten- und Längenkoordinaten
  • Einfach bedienbare und intuitive Oberfläche mit drag&drop- Möglichkeiten
  • Hohe Kompatibilität mit jeder Art von Daten
  • ntfernt Dubletten und bereinigt inkonsistente sowie redundante Daten
  • Validiert, standardisiert und korrigiert Name, Adresse, E-Mail-Adresse und Telefondaten
Empower your data and build data cleansing scripts for data suffering from a wide range of errors and consistencies with Melissa's Generalized Cleansing Component for SSIS.
Clean, verify, standardize and format all your global contact data with Melissa's Global Contact Verify Component for SSIS.

Global Verify


  • Verifiziert internationale Adressen aus über 240 Ländern.
  • Liste der Länder, die unterstützt werden
  • Transliteriert zahlreiche Hauptzeichensätze und zeigt den Output entweder in landesüblichen oder lateinischen Schriftzeichen an
  • Geokodiert weltweite Postadressen durch Hinzufügen von Breiten- und Längenkoordinaten
  • Liste der Länder, die unterstützt werden
  • Analysiert Namen, ordnet das richtige Geschlecht zu und standardisiert Unternehmensnamen
  • Überprüft internationale Telefonnummern und fügt geografische Informationen hinzu
  • Analysiert, validiert und standardisiert internationale E-Mail-Adressen (inklusive Überprüfung von E-Mail-Postfächern in Echtzeit)

Contact Verify Component (Personator)


  • Standardisiert, verifiziert und korrigiert amerikanische sowie kanadische Adressen
  • Verifiziert und normiert amerikanische und kanadische Telefonnummern mit 7–10 Ziffern
  • Analysiert Namen, ordnet das richtige Geschlecht zu und entdeckt im Namensfeld verdächtige Wörter oder Unternehmensbezeichnungen
  • Geokodiert Adressen durch das Hinzufügen von genauen Längen- und Breitengraden*
  • Verifiziert Namen, die mit Adressen, E-Mail-Adressen und Telefonnummern übereinstimmen
  • Fügt fehlende Namen und Unternehmensbezeichnungen, Telefonnummern und/oder E-Mail-Adressen hinzu
Melissa's Contact Verify Component utilizes Melissa's Personator Dataset containing billions of record to validate.
A database containing duplicates result in waste and inefficiencies, Melissa's MatchUp Component can parse and standardize name and address to achieve a better customer view.
MatchUp can parse and standardize name and address info to consolidate non-matching records to achieve a single customer view for better lifetime value predictions.

MatchUp® Component



  • Identifiziert Dubletten mit fachspezifischem Wissen über Kontaktinformationen
  • Bietet Fuzzy-Matching mit über 16 unterschiedlichen Mathing-Algorithmen
  • Automatisierte und intelligente Auswahl des “Golden Records” über die Bewertung der Datenqualität und andere Algorithmen
  • Listet Suppression und Überschneidungen auf

Fuzzy Match*


  • Verlinkt in Beziehung stehende Datensätze mit einer Toolbox von Fuzzy-Algorithmen und match thresholds
  • Gibt Übereinstimmungen, mögliche und keine Übereinstimmungen aus gewünschten threshold aus
  • Bietet Fuzzy-Matching mit über 16 unterschiedlichen Mathing-Algorithmen
  • Regex Builder kann genutzt werden, um Daten spontan zu verbergen oder zu bereinigen
  • Erhält vollständige Metadaten für die Rückverfolgung der Quelle
Melissa's MatchUp Component also offers other matching capabilities for specific scenarios that you may have.
Based on location attributes, MatchUp can detect matching records at different addresses (for instance, a company with two different entrances) but within a specified distance to each other.
Melissa's SmartMover Component for SSIS provides change-of-address processing for U.S. and Canadian Addresses.

SmartMoverSM Component


Aktualisiert Adressen von amerikanischen und kanadischen Personen oder Unternehmen, die umgezogen sind

Property Component


  • umfassende amerikanische Daten über Eigentum und Hypotheken (über 140 Millionen Datensätze)
  • 12 Hauptkategorien und 165 Informationsfelder stehen zur Verfügung
  • Wöchentliche Aktualisierung
  • Beinhaltet Basis- oder detaillierte Ausgabe* Additional subscription required
Melissa's Property Component for SSIS provides valuable property and mortage data from 140 million records for the U.S.
IP Location for SSIS by Melissa provides the geographic location of an Internet Protocol IP Address. As well as a wealth of additional data.

IP Locator


  • Stellt Internetverkehr mit geografischen Standorten dar
  • Leitet Anwender an spezielle Sprach- bzw. Länderseiten um
  • Gibt Breiten- und Längenkoordinaten, Postleitzahl, Region und mehr aus
  • Verhindert das Teilen von Passwörtern und Missbrauch des Dienstes
  • Filtert den Zugriff von Ländern, mit denen Sie keine Geschäfte tätigen wollen

Resources


Kostenlose Tests & ROI Versprechen


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  •   Uneingeschränkter technischer Support.

  •   120-Tage ROI Versprechen

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